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期货基本面量化

13.83 W 人参与  2022年11月25日 15:03  分类 : 期货开户  评论

期货分析中,什么叫基本面分析,什么叫技术面分析,两者的区别和联系是什么

基本面分析分层次:第一,对整个经济形势的分析,包括GDP、GNP、PPI、CPI、PMI等宏观指标;第二,对期货产品所在的行业进行分析,比如大豆,是进取型行业还是防御型行业,是周期性的,还是对周期不敏感,这个行业处于生命周期的那个阶段。。等等等等,最主要的是了解行业历史和特点

技术面分析就是根据期货交易的具体价格、数量的绝对数与变化数进行比较分析,有图的看图,有数据的看数据,找出规律,挖掘信息,一指导以后的操作

区别:基本面是先导,技术分析比较滞后;基本面分析需要扎实的思维基础、经济学理论知识,甚至涉及社会学、农学、矿业学等诸多方面的知识,技术分析只要会基本的数学知识就可以了;基本面分析的准确率高一些,难度大一些,技术分析准确率低,繁琐指标太多,有时反而掩盖了真相。

联系:都是金融分析的两大支柱,基本面是基础,技术是参考。

什么是期货量化交易?与程序化交易一样的吗?

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

应答时间:2021-07-29,最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

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什么是期货基本面分析方法

期货基本面分析不同于股票基本面分析,它主要是通过对供需情况分析等进行分析来做出投资决策的,当然其他消息也十分重要,比如美元的强弱,美非农等等,还有一些政策影响。但基本上都是通过这些因素影响到供需从而影响期货价格的。因为,期货价格是与现货挂钩的,而现货本质上就是供需影响价格,价值决定价格的。所以,期货基本面分析主要是分析供求和影响供求的因素。如果你想更深入了解,可以在知道私信我哦。

期货量化交易编程怎么弄

方法:1、前提是你必须有自己的期货交易账户,每个期货公司都可以开,现在不用出门就可以用手机在线开户。

2、其次,要选择合适的交易软件。其中交易开拓者的软件是最好编程的,很多交易团队基本都在用这个软件。确定账户和交易软件。

3、剩下的就是如何用编程语言编写策略,并将其输入交易软件。编程其实并不难。在程序化交易中,程序化只占程序化交易的30%。好的编程可以简化代码,提高运行速度,增加交易策略的多样性和完整性,实现一些复杂的策略。

4、如果没有这方面的编程能力,可以参加期货交易的相关培训课程。另外70%主要是策略、仓位设置、交易品种选择、程序化交易心态控制、网络设置等的组合管理。

拓展资料:

1、 战略的确定。一个成功的量化交易系统的开发过程必须是恰当的。如何找到一个成功的量化交易策略,是构建量化交易体系的基础。无论是基本面还是技术面,都可以用量化的方法进行分析,进而得出量化的交易策略。比如,从根本上说,GDP的增长和货币流通量的增加可以用定量的方法来分析和描述。技术上,移动平均线和指数smma是物理和化学策略思想的来源。

2、 经典理论。很多量化投资策略思路来源于传统经典投资理论,比如经典商品期货技术分析主要包括技术分析的理论基础、道指理论、图表介绍、趋势基本概念、主要反转形态、持续形态、交易量和仓位兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、盘中点图、三点转向和优化点图、艾略特波浪理论、时间周期等等。这些经典理论有的有具体的指标和具体的应用理论,有的只有理论,需要根据理论生成具体的应用指标来完成策略的测试。因此,经典投资理论可以通过量化思维将理论中的具体逻辑量化为指标或事件形成交易信号,通过信号优化检验实现经典理论的投资思路。这种方式可以有效实现经典理论,同时也可以从原有的经典理论中衍生出周边的投资方法,是量化策略发展初期的主流模式。

3、 逻辑推理。逻辑学的战略思维大多来源于宏观基础信息,其量化战略思维是通过对宏观信息的量化处理,梳理出符合宏观基础信息的量化模型。典型的量化策略包括行业轮动量化策略、市场情绪轮动量化策略、上下游供需量化策略等。这种策略思路来源非常广泛,数据一般不规范,很难形成标准。目前,许多对冲基金都有类似的想法来生成量化策略产品。

4、 总结经验。经验总结是量化战略思想的另一个主要来源。在使用量化策略交易之前,市场上有大量经验丰富的投资者,其中许多人在长期稳定回报方面表现突出。因此,他们对市场的看法和交易思路成为了量化策略开发者的模仿对象,有经验的交易者也愿意量化一些他们觉得相对固化、能够获得稳定回报的交易策略,最终可以用机器自动交易,只监控交易。这可以大大减少交易中消耗的能量。在这个前提下,出现了一个与经验丰富的交易者合作的量化策略团队。

操作环境:iPad第九代15.1 交易开拓者4.5.2

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